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# graph neural network에 대해 이론적으로 학습
1. 입문자료
www.youtube.com/watch?v=bA261BF0bdk
2. 자세한 자료
www.youtube.com/watch?v=cWIeTMklzNg
3. 좋은 인사이트를 주는 자료 CNN과 GNN 관계등
Graph Neural Networks
0. Convolutional Neural Networks의 Graph 해석 Karate club graph, colors denote communities obtained via modularity-based clustering (Brandes et al., 2008) 위와 같은 그래프 형태의 데이터를 학습하기..
newsight.tistory.com
4. 좋은 예시를 들어주는 자료
Graph Neural Networks (GNN) / 그래프 뉴럴 네트워크 기초 개념 정리
그래프 뉴럴 네트워크는 그래프 구조에 대해 직접적으로 작동하는 뉴럴넷으로, 그래프 노드 사이의 상관성을 모델링한다. 따라서 그래프 분석(graph analysis)이 필요한 분야들 - ▲소셜 네트워크
littlefoxdiary.tistory.com
5. GNN의 유용성을 잘 설명해주는 자료
towardsdatascience.com/do-we-need-deep-graph-neural-networks-be62d3ec5c59
Do we need deep graph neural networks?
Is “graph deep learning” a misnomer and is depth useful for graph neural networks?
towardsdatascience.com
6. GNN 강의
www.youtube.com/watch?v=uEPPnR22fxg&list=PL-Y8zK4dwCrQyASidb2mjj_itW2-YYx6-
Tomorrow
# GNN 구현을 너무 해보고 싶네
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